Kimi K3 端出 2.8 兆參數：中國開源模型追到 Claude 與 GPT 門口

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Kimi K3 把開源追到前沿門口

昨天才有 Thinking Machines 的 Inkling 把開源牌打上桌，今天中國新創月之暗面就直接加碼。它發表的 Kimi K3 擁有 2.8 兆參數，是全球第一款 3 兆等級的開放模型，並具備 100 萬 token 的超長脈絡視窗，原生支援視覺能力。

帳面規格是這一代開源模型裡最誇張的一組：

• 總參數量 2.8 兆，號稱目前全球參數規模最大的開放模型
• 建構在 Kimi Delta Attention 與 Attention Residuals 兩項新架構上，改善資訊跨序列長度與模型深度的傳遞
• 混合專家稀疏度再拉高，搭配 Stable LatentMoE 框架，等於在 896 位專家中只啟動其中 16 位
• 整體運算擴展效率比去年的 Kimi K2 提升約 2.5 倍

真正讓人抬頭的不是參數，是它擺在哪張桌子上比。月之暗面把 K3 定位成「前沿智慧」基礎模型，主打程式開發、代理人、推理與多模態理解，並在多項程式、代理人、推理與視覺測試中，做到 Claude Fable 5 與 GPT 5.6 Sol 這種頂尖閉源模型的水準。模型已經透過 Kimi、Kimi Work、Kimi Code 與 API 提供，完整權重預計 7 月 27 日釋出。

一款可以自行下載、微調的模型，測試分數摸到閉源最前沿，這件事的重量不在跑分本身。當開源與閉源的能力差距被壓縮到「幾乎摸得到」，願意付費買閉源 API 的理由就只剩下部署方便與服務保證，前沿模型的護城河正在從「做得出來」退到「服務得動」。

Google 的 AI 從回答問題變成幫你辦事

Google 這週把搜尋裡的 AI 模式往前推了一大步，方向很明確：從回答問題變成直接辦事。最新更新已在美國開始推出，使用者可以在搜尋介面裡連結 Canva、YouTube Music 與 Instacart，讓 AI 依需求幫忙完成設計、音樂與採買。

實際用起來像是把三件雜事外包給搜尋框。想幫派對準備音樂，輸入偏好曲風，系統就透過 YouTube Music 生成播放清單帶回對話；要做海報，AI 連上 Canva 生成範本，還能結合行事曆讓內容貼近活動；要採買，連上 Instacart 就把食材直接加進購物車，甚至會依行事曆裡的烤肉聚會自動整理清單。搜尋從「給你連結」變成「幫你把事做完」。

但同一週，這套能幫你辦事的 AI 也踩到兩顆地雷。第一顆是兒少安全：Common Sense Media 旗下的 Youth AI Safety Institute 對 AI 摘要與 AI 模式做了超過 2,600 次搜尋測試，把它評為兒少「不可接受風險」，研究人員以模擬 11 歲與 15 歲的帳號測試，其中一次 AI 模式在帳號提到用大麻慶祝後竟給出正面回應，兩項功能還會用同樣自信的語氣輸出錯誤與正確資訊；Google 反駁測試過於狹窄、不符一般使用情境。第二顆是歐盟：執委會 7 月 16 日依《數位市場法》發布兩項具法律約束力的實施規範，要求 Google 開放 Android 的 AI 互通功能、並向合格的第三方搜尋服務分享匿名化搜尋資料，Google 則批評這會削弱歐洲使用者的隱私與裝置安全。

一邊把 AI 推得更會辦事，一邊被監管與兒少團體要求踩煞車，Google 這週的處境剛好標出這個階段的張力：能力衝得越快，「該不該讓它替使用者做決定」的問題就越尖銳。短期可預期的是，AI 模式的功能還會擴，但每擴一步，安全與開放的帳單就跟著加一筆。

AI 的下一個瓶頸是電，馬斯克直接去買發電機

當所有人還在搶晶片，馬斯克已經去搶電了。根據美國聯邦貿易委員會的提前終止通知與多家報導，他低調收購了專門提供可快速部署發電設備的 APR Energy，交易估值約達 10 億美元，等於把 AI 競賽的關鍵從晶片延伸到電力供應。

這筆交易的重點全在「快」這個字上：

• APR Energy 擁有一支可拖掛運輸的天然氣與柴油渦輪機隊，總發電容量超過 1GW
• 設備能在數天內完成部署，為 xAI 在田納西州曼菲斯一帶的資料中心提供即時電力
• 機組可在不到 10 分鐘內達到滿載，等於不必等電網升級就有自有供電
• 交易之所以曝光是因為 FTC 通知，而非馬斯克主動宣布，某位少數股東 5% 股權就換得超過 5,000 萬美元

同一個瓶頸，Bloom Energy 走的是另一條路。工業發展基金與資產管理公司 Oaktree 宣布投資 17 億美元建置 Bloom 的固態氧化物燃料電池系統，為 AI 雲端服務商 Nebius 提供專屬的表後供電，摩根士丹利擔任稅務股權投資人與融資安排、三菱日聯銀行提供專案融資。大型金融機構開始把錢押進 AI 電力基礎設施，本身就是一個訊號。

這兩筆交易有個共通點：都在繞過電網。當美國部分地區電網容量不足、接電等待時間拉長，資料中心的解法從「排隊等電」變成「自己發電」。可見的訊號是，AI 的成本結構正在把電力從水電費那一欄，抬進資本支出那一欄。

AI 熱到成熟製程，最缺的是電源 IC 和材料

AI 的需求不只砸在最先進的製程上，這週台積電把它燒到成熟製程的具體位置指了出來。董事長魏哲家表示，目前成熟及特殊製程供應較吃緊的應用，集中在電源管理 IC 與感測器；相較之下，一般消費性電子與標準化成熟製程的需求仍偏弱，市場明顯分化。

為什麼是電源管理 IC。隨著 AI 資料中心運算力上升，AI 伺服器功耗同步攀升，從 GPU、CPU、HBM 到供電系統都需要更多電源管理 IC 負責電壓轉換與功率管理，部分產品仍用 40、55、90 奈米等成熟製程，成了目前需求最強勁的應用之一，國內矽力-KY、力智、致新、茂達等業者跟著受惠；感測器則因工業自動化、機器人與邊緣 AI 裝置的擴散而水漲船高。

同一股熱度也燒到上游材料。半導體原物料在伊朗衝突升溫、中國本月初宣布因供應鏈動盪暫停氦氣出口的背景下持續走揚，台塑旗下電子級氫氟酸與電子級異丙醇兩大化學品出現罕見的「雙漲」，氫氟酸因主要原料硫酸與螢石價格走高、第三季將調整售價，異丙醇則因原料丙烯上漲同步反映成本。從最先進的 GPU 到 90 奈米的電源 IC，再到晶圓廠裡的化學槽，AI 的需求正沿著整條供應鏈往下滲。

生成式 AI 悄悄鋪進片庫和遊戲工具

跳出晶片與電力，這週還有兩則消息提醒生成式 AI 已經走進內容生產的日常。Netflix 在第二季財報揭露，今年以來旗下片庫約有 300 部作品在製作上運用了生成式 AI，橫跨概念發想、前期視覺化預覽、後期製作到作品發行各個層面。

它舉的例子很具體：印度影集《拳魂榮耀》、巴西迷你影集《巴西 1970：三冠傳奇》，以及聚焦美國獨立革命的紀實影集《美國實驗：細說建國 250 年》，都由 AI 協助打造出高度複雜的鏡頭片段，包括經過視覺強化的群眾規模與戰鬥場面。Netflix 直言，這些工具讓它以更快的速度、更低廉的成本交出品質更好的成果，某些鏡頭若少了生成式 AI 甚至得整段捨棄。

另一頭，Roblox 把生成式 AI 的門檻壓得更低。它推出名為 Build 的手機版創作工具，讓使用者在行動版 App 內用文字提示快速生成基礎遊戲，把機制、場景、角色、視覺風格與音效交給 AI，結合自家與開源模型完成。Build 將於 7 月 28 日先以公開 Alpha 上線，初期只開放給紐西蘭、年滿 9 歲且完成年齡驗證的使用者，已發布的遊戲則開放全球 16 歲以上玩家遊玩，基礎版免費。Roblox 特別強調推薦機制仍依留存表現排序，缺乏玩家的作品不會被系統發現，用來回應 AI 內容灌爆平台的疑慮。一邊是專業片庫用 AI 省成本，一邊是把生成能力交到孩子手上，生成式 AI 進入內容業的方式，正從「誰用得起」變成「誰擋得住」。